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多模态信息智能化处理

国家通用语言能力评估回答问题题库与样本语料库建设

按照教育部关于青壮年劳动力国家通用语言能力评估相关要求，编制一问一答、多问一答等题型的问题语料库，并对和田地区1000名青壮年劳动力（农牧民）的答题语音数据进行人工评分，结合人工评分与模型评分差异进行定量分析，并对题目难易程度进行标注。

2

国家通用语言能力评估复述题库与样本语料库建设

按照教育部关于青壮年劳动力国家通用语言能力评估相关要求，编制复述题库，并对和田地区1000名青壮年劳动力（农牧民）的复述语音数据进行语音内容标注与人工评分，结合人工评分与模型评分差异进行定量分析，并对题目难易程度进行标注。

3

青壮年劳动力国家通用语言多问一答错误诊断语料库建设

按照教育部关于青壮年劳动力国家通用语言能力评估相关要求，对2000条多问一答语音数据进行人工评分与分析，精确标注多个问题的回答情况，诊断与标注错误类型，统计分析错误类型，撰写总结报告。

4

青壮年劳动力国家通用语言听后回答问题错误诊断语料库建设

按照教育部关于青壮年劳动力国家通用语言能力评估相关要求，针对听后回答问题题型的评分要求，对1000条听后回答问题的语音数据进行人工评分、具体错误诊断与标注，统计分析错误，标注难易程度，撰写总结报告。

5

青壮年劳动力语音识别与语法错误标注语料库建设

按照教育部关于青壮年劳动力国家通用语言能力评估相关要求，对5000条新疆地区青壮年劳动力复述题、回答问题等题型的语音答题数据进行语音识别标注，对文本进行语法错误标注，并对语法错误进行统计与分析，撰写总结报告。

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多模态信息智能化处理安全

算力服务器渗透测试大模型技术研究

聚焦算力服务器的安全防护，探索开发自动化、智能化的渗透测试大模型技术。重点攻关多模态安全知识图谱（GraphRAG）构建、基于MCP协议的渗透任务分层规划与动作验证，以及大模型微调与多智能体协同优化等核心技术，旨在构建全流程闭环的AI渗透测试原型系统，全面保障算力服务器的安全可控。

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面向生成式人工智能的铸牢中华民族共同体意识评测数据集研究

聚焦生成式人工智能衍生的意识形态风险，开发一套权威、规范、可复用的铸牢中华民族共同体意识领域评测数据集。重点攻关“铸牢”领域权威语料库与对抗语料库建设，以及如何基于专家知识经验构建多层级评测数据集与评估方法，形成铸牢中华民族共同体意识专项评测数据集和评价工具，为人工智能价值对齐、源头治理和安全可控应用提供技术支撑。

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算电协同

面向西部绿电富集区弃电消纳场景，研究跨区域算力任务与新能源出力的时空匹配机理，构建弹性算力迁移调度模型

针对西部风光弃电时段与东部算力需求高峰的时空错配问题，揭示新能源出力波动与算力任务弹性可迁移的耦合规律。重点探索：（1）基于风光功率预测驱动的算力任务迁移触发机制；（2）跨区域多要素约束下的算力-绿电协同调度算法。要求构建算力-绿电调度原型系统，实现弃风弃光率降低3个百分点。