颜丰
发布者:     发布时间：2024-03-29    浏览次数：

颜丰

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副教授、硕士生导师

研究领域：人工智能，深度学习，金融时间序列处理

办公室＆实验室：计算机学院B201

电子邮件：yf@xju.edu.cn

联系电话：

个人简介

2023年10月加入新疆大学，从事教学与科研工作，入选新疆大学高层次优秀青年A类博士引进人才。长期从事金融时间序列分析、多模态信息处理、机器学习与深度学习等方向的研究，重点关注人工智能方法在金融市场预测、新能源功率预测等领域的应用。

创建了新疆大学阿尔法小组（ALPHA Group）。ALPHA取自 Adaptive Long-horizon Prediction with Hybrid AI，主要开展自适应长时序预测与融合人工智能研究。小组研究方向聚焦于金融与能源数据的时间序列建模，重点关注棉花期货价格预测、新能源发电功率预测、多源时序信息融合以及智能预测模型等领域的创新研究与应用。欢迎对时间序列分析和深度学习感兴趣的同学加入。

教育背景

  1. 2019.09-2023.08，新疆大学，计算机科学与技术，博士

  2. 2012.09-2014.06，上海海事大学，计算机技术，硕士

  3. 2008.09-2012.06，海南热带海洋学院，生态学，学士

社会工作

  1. 中国计算机学会（CCF）会员、中国人工智能学会（CAAI）会员。

  2. 担任以下期刊及国际会议审稿人：

    Pattern recognition、Neural networks、Electric power systems research、 Energy conversion and management X、 Energy conversion and management X、Journal of cleaner production、Machine learning等期刊审稿人。

工作简历

  1. 2023.12-今，新疆大学，副教授

  2. 2023.10-2023.12，新疆大学

  3. 2018.03-2019.08，浙江大学山东工业技术研究院

  4. 2016.10-2017.12，上海中科软科技有限公司

主持/参与项目

主持项目：

  1. 融合多源数据大模型驱动的光伏发电功率预测方法研究，自治区高校基本科研业务费科研项目-培育类项目（XJEDU2026P005），2026/01-2026/12

  2. 多模态融合技术研究及其在新疆产业集群中的应用，自治区天池英才引进计划（青年博士人才）项目，50万，2025/02-2028/02

  3. 面向通用领域的多模态视觉问答关键技术研究，自治区优秀博士后资助，3万，2024/07-2025/11

  4. 面向政企数字化应用的智能知识库与问答系统研发，横向课题（202604140013），12万，2026/06-2026/10

  5. 基于YOLO-V8的贴片二极管表面缺陷检测，横向课题（202404140017），5.1万，2024/11-2025/08

  6. 社交媒体平台上的舆情数据采集，横向课题（202404140012），5.2万，2024/11-2025/10，

  7. 构建模块化、高性能的跨平台底层开发基座框架，横向课题（202404140013），5.1万，2024/11-2025/6

参与纵向项目：

  1. 低空安全与管控数字化创新平台，自治区3+2重点人才计划-新疆科技前沿人才支持计划项目（202604120003），2026/01-2028/12

  2. 无人平台数据要素的多层级语义结构化表征，科技部项目-国家重点研发计划-“十四五”项目（202504120016），2025/12-2030/11

  3. 数据驱动下基于互补型生成对抗网络与神经统计模型的公路沙害智能预警研究，国家自然科学基金-地区科学基金项目（62466056），2025/01-2028/12

  4. **场所**安全服务关键技术研发与应用示范（2024B03028），自治区科技计划项目-重点研发专项，2024/12-2027/12

参与横向项目：

  1. (可学习乘积量化与状态空间模型协同的长上下文高效注意力机制研究，CAAI-蚂蚁科研基金项目（202604140006），2026/02-2027/02

  2. 泽普县国家通用语言文字交流使用能力测试管理系统技术服务合同，横向课题（202504140015），2025/09-2026/09

  3. 巴楚县国家通用语言文字交流使用能力测试管理系统技术服务，横向课题（202504140017），2025/09-2026/09

学术成果

期刊论文

  1. (1)Lihan Tang; Liejun Wang; Gang Wang; Mengyuan Sun; Feng Yan*. Feature Fusion Mamba Hashing via Decoupling for Cross-Modal Retrieval[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2026. 通讯作者，中科三区

  2. (2)Pengfei Xu; Feng Yan*; Yuqing Zhou; Yuancheng Liu; Chuanrui Wu.RSHR+: Progressive Question-Conditioned Visual Calibration and Structured State-Space Reasoning for Remote Sensing Visual Question Answering[J]. Expert Systems with Applications, 2026: 132953. 通讯作者，中科一区Top

  3. (3)Yuancheng Liu#; Feng Yan#; Pengfei Xu; Chongfeng Liu; Liejun Wang. WaveKAN: Adaptive wavelet decomposition and Kolmogorov-Arnold network for long-term time series forecasting[J]. Neurocomputing, 2026: 133361. 共同一作，中科二区

  4. (4)Pengfei Xu; Feng Yan*. RSSR: Efficient knowledge transfer and deep spatial modeling for remote sensing visual question answering[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2026: 104753. 通讯作者，中科三区 CCF B

  5. (5)Qihui Sun; Feng Yan*; Wanqing Sun; Yuqing Zhou. DWT-Former: Fusing wavelet-based multi-scale features and transformer-based temporal representations for photovoltaic power forecasting[J]. Energy, 2025: 139283. 通讯作者，中科一区Top

  6. (6)Zengnan Wang#, Feng Yan#, et al. S-YOLO: An enhanced small object detection method based on adaptive gating strategy and dynamic multi-scale focus module[J]. Neural Networks, 2025: 107782. 共同一作，中科二区Top CCF B

  7. (7)Feng Yan; Zhe Li; Wushour Silamu; Yanbing Li ; Knowledge-aware image understanding with multi-level visual representation enhancement for visual question answering, Machine Learning, 2024, 113(6): 3789-3805.  第一作者，中科三区 CCF B

  8. (8)Feng Yan; Wushour Silamu; Yanbin Li; Yachuang Chai ; SPCA-Net: a based on spatial position relationship co-attention network for visual question answering, Visual Computer, 2022, 38(1): 3097-3108. 第一作者，中科三区

会议论文

  1. (1)Wang H, Yan F. Synergistic Hybrid Attention Network: An Enhanced Multi-Modal Interaction Architecture for Efficient Visual Question Answering[C]//ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 12307-12311. 通讯作者，CCF B类会议

  2. (2)Xu P, Yan F, Zhou Y, et al. RSHR: Hierarchical Visual Representation and State-Space Reasoning for Remote Sensing Visual Question Answering[C]//ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 12277-12281. 通讯作者，CCF B类会议

  3. (3)Tang L, Wang L, Ma H, et al. Dual-Branch Feature-Fused and Multi-Semantic Aligned Hashing for Supervised Cross-Modal Retrieval[C]//ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 13017-13021. 通讯作者，CCF B类会议

招生信息

招生专业:

1. 计算机科学与技术（学术型硕士）

2. 计算机技术（专业型硕士）

团队主要招收对人工智能、深度学习、金融时间序列分析、新能源功率预测及多模态信息处理感兴趣的学生。期待申请者具备较好的编程基础，推荐熟悉Python；具备基本的科研素养，能够主动阅读文献、开展实验并进行学术写作。相较于已有基础，我们更加看重学生的自驱力、责任感、执行力和团队协作意识。

团队以科研训练、技术实践和学术能力提升为主要培养目标，希望学生能够投入足够时间开展科研工作。对于将主要精力投入考公、考编，或缺乏科研兴趣和持续投入意愿的同学，建议在申请前慎重考虑。有意向的同学请将简历发送至：yf@xju.edu.cn。