胡萍
发布者:     发布时间：2025-09-17    浏览次数：

胡萍

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硕士生导师

研究领域：社会安全计算、丝路多语言认知计算、城市计算

办公室＆实验室：

电子邮件：huping AT xju.edu.cn

教育背景

  1. 2015/09-2021/06，中国科学院大学，地图学与地理信息系统，博士

  2. 2017/05-2021/06，中山大学计算机学院 智能科学与系统实验室，从事时空数据挖掘&群组行人重识别研究

  3. 2006/09-2009/07，新疆大学，地图学与地理信息系统，硕士

工作简历

  1. 2024/05 -至今，新疆大学计算机科学与技术学院，专任教师

  2. 2022/03-2024/04，新疆大学计算机科学与技术学院，计算机系副主任

  3. 2021/10-2022/02, 新疆大学计算机科学与技术学院，专任教师

  4. 2009/09-2015/07，乌鲁木齐市国土资源勘测规划院，遥感规划室，城市规划工程师

社会职务

  1. 新疆自然资源学会常务理事

  2. 中国计算机学会（CCF）会员、中国图形图像学会会员、中国中文信息学会会员

  3. PRCV、ICIG、Interspeech、ICME、NLPCC 领域评审专家AC

  4. 期刊《Expert Systems with Application》《计算机科学》评审专家

主持或参与项目

纵向项目

  1. 新疆维吾尔自治区 自然科学基金2025D01C51 《嫌疑对象询问环节说谎风险无感预警技术研究》，2025-2028，主持；

  2. 丝路多语言认知计算国际合作联合实验室协同创新种子基金SR-LAB-202503《面向司法领域的中亚多语种多模态大语言模型关键技术研究》，2025-2026，主持

  3. 科技部人才基地项目2022xjkk070401《基于多模态数据的跨语言信息检索与语义理解技术研究》，2022-2025, 主持；

  4. 新疆维吾尔自治区 天池英才-青年博士引进计划《基于地理时空特征融合的群组行人重识别》，2023-2026, 主持；

  5. 国家自然科学基金面上NSFC 62476224《多模态统一与多任务协同的通用模型关键技术研究》，2025-2027, 排名第3；

  6. 国家自然科学联合基金NSFC-U1803120 《跨视域监控视频数据行人再识别的分层深度融合模型与语义学习方法》, 2017-2021，排名第3；

横向项目

  1. 《达坂城区土地整治规划（2010-2020）》,《达坂城区土地利用总体规划（2010-2020）》主持

  2. 《乌鲁木齐县土地利用变更调查（2010）》,《沙依巴克区土地利用变更调查（2011）》主持

  3. 《乌鲁木齐市土地利用总体规划（2006-2020）》, 项目骨干

学术成果

第一单位论文:

  1. [1] BinQuan Tan, Ping Hu*, XiaoMing Guo, et al. URMP: The Uncertainty Relation Reasoning and Minimum Permutation Distance for Text-based Group Re-Identification[C], PRCV, 2025, 226-239.

  2. [2] Jingyi Li, Ping Hu*, Yangyuqi Peng, et al. GstNet: A Geospatial-temporal Graph Network for Group Person Re-identification[C], ICASSP, 2026.

  3. [3] Yangyuqi Peng, Ping Hu*, Lingyue Wang, et al. MM-AF: An Active Finetuning Framework for Streetscape Emotion Perception[C], ICASSP, 2026.

  4. [4] Tongqing Zhu, Ping Hu*, Lianjin Han, et al. PRISM: Propagations-based refined semantic features with bipartite matching for visible-infrared group re-identification[C], ICASSP, 2026.

  5. [5] Xiaoming Guo, Ping Hu*, SIM: Intra-Group Member Differentiation via Social Interaction Modeling for Group Re-Identification, ICME, 2026(oral).

  6. [6] He Yang, Ping Hu*, Changle Yin, Tao Wang, Yuchao Chen, GIIM: A Graph Information Integration Method for Chinese-Kazakh CLIR[C], ACML, 2025.

  7. [7] ZhiQun Cao, Ping Hu*, ChangLe Yin, et al. SAFE-AKT: Kazakh Image-Text Retrieval via Semantic-Agnostic Feature Enhancement and Adaptive Knowledge Transfer[C], MMAsia, 2025(oral).

  8. [8] Yudong Qin, Ping Hu*, Junhang Wu, Zhou Yang, HHGFD: Graph Fraud Detection through Heterogeneity and Heterophily Characterization[C], ICTAI, 2025.

  9. [9] Junjie Cao, Ping Hu*, JingYi Li, et al. BF-HFD: Hidden Follower Detection Based on Behavioral Features[C], PRCV, 2025, 76-90.

  10. [10] Changle Yin, Ping Hu*, Junyao Shen, Ainur Zhumadillayeva, Guangtao Zhai, ReGAF: A Relational Graph Attention Fusion Method for Chinese-Kazakh CLIR, ICIC, 2026.

  11. [11] Ping Hu*, Hongwei Zheng, Wei-Shi Zheng. Part Relational Mean Model for Group Re-Identification [J]. IEEE Access, 2021, 9:46265-46279.

合作论文:

  1. [1] Lingyue Wang, Ping Hu, Hongwei Zheng, Jie Bai, Ying Liu，Anming Bao，Xi Chen, A physics-constrained deep learning framework for actual evapotranspiration estimation using ground station observations and remote sensing data, Environmental Modelling and Software, 2025.

  2. [2] Lingyue Wang, Ping Hu, Hongwei Zheng, Jie Bai, Ying Liu, Olaf Hellwich , Tie Liu, Xi Chen and Anming Bao, An automated framework for interaction analysis of driving factors on soil salinization in Central Asia and Western China[J]. Remote sensing, 2025.

  3. [3] Yifan Wang, Jian Zhao, Zhaoxin Fan, Xin Zhang, Xuecheng Wu, Yudian Zhang, Lei Jin,Xinyue Li, Gang Wang, Mengxi Jia, Ping Hu, Zheng Zhu, Xuelong Li, JTD-UAV: MLLM-Enhanced Joint Tracking and Description Framework for Anti-UAV Systems[C], CVPR, 2025.

  4. [4] Tianbao Zhang, Jian Zhao, Yuer Li, Zheng Zhu, Ping Hu, Zhaoxin Fan, Xuelong Li, AsynFusion: Towards Asynchronous Latent Consistency Models for Decoupled Whole-Body Audio-Driven Avatars, PRCV, 2025(CCF Outstanding Paper Award).

  5. [5] Lingyue Wang, Ping Hu, Hongwei Zheng, Ying Liu, Integrative modeling of heterogeneous soil salinity using sparse ground samples and remote sensing images[J], Geoderma, 2023:116321.

  6. [6] Ruibiao Yang, Guoxiong Zheng, Ping Hu, Ying Liu, Snowmelt Flood Susceptibility Assessment in Kunlun Mountains Based on the Swin Transformer Deep Learning Method[J]. Remote sensing, 2022,14(24):6360.

  7. [7] Xuchen Xie, Junjie Xu, Ping Hu, Weizhuo Zhang, Yujun Huang, Weishi Zheng, Ruixuan Wang, Task-incremental Medical Image Classification with Task-specific Batch Normalization, PRCV, 2023:309-320.

  8. [8] Alphonse Kayiranga, X.Chen, Xuexi Ma,Dative Ingabire, Tie Liu, Ping Hu, the response of vegetation water use efficiency to biomass density and co2 balance in dryland of Central Asia during 21st century, Ecological indicators[J], 2025:113070.

  9. [9] Dangxuan Wu, Xiuhong Li, Boyuan Li, Jian Ma, Ping Hu and Zhenhong Jia, A Lightweight Two-Level Nested FPN Network For Infrared Small Target Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters[J], 2024:6011505.

软著

  1. 胡萍、曹智群、贺晶晶，基于多模态数据的外国哈萨克文信息检索平台V1.0 登记号：2023SR1289299;

  2. 胡萍、黄烽、黄强、黄雅，基于事件图谱的社会安全情报分析系统V1.0 登记号：2024SR0486261;

  3. 胡萍，李静怡、荆鹰、马欣煊，基于地理时空信息的群组行人重识别管理平台V1.0 登记号：2026SR0109029

专利

  1. 国际发明专利：HU Ping-China，Kazakh Image-Text Retrieval Method Based on Transfer Learning，Patent Number：2025LU508595

教授课程

  1. 研究生课程：矩阵分析、深度学习理论与应用

  2. 本科生课程：离散数学、操作系统、数据库系统原理、Python程序设计、数据挖掘与大数据分析原理与实践

技能证书

  1. 熟练使用编程语言、地信软件：Python、Matlab、Pytorch、Linux Shell、ARCGIS、MapGIS、Q-GIS

  2. 熟练使用文本、图像编辑工具：Office、Visio、Latex、Overleaf、PS

  3. 城市规划工程师、高等学校教师资格

个人荣誉

  1. 2025年度 中共新疆大学计算机科学与技术学院“优秀班主任”

  2. 2025年度 ICIG第十三届国际图象图形学学术会议最佳领域评审专家Best AC

  3. 2024年度 第七届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）领域最佳评审专家Best AC

  4. 2024年度 新疆大学2024届优秀本科毕业论文指导教师

  5. 2023年度 中国大学生计算机设计大赛（新疆赛区）优秀指导教师

  6. 2022年度 信息科学与工程学院2022年度“科研新星”

  7. 2014年度，中国测绘学会优秀测绘工程奖铜奖-乌鲁木齐市城市建设用地节约集约利用评价

  8. 2011年度，乌鲁木齐市国土资源勘测规划院“先进个人”

人才培养

本科生创新创业项目

  1. 2022年度，国家级大学生创新训练计划项目《基于动态调整策略的图模型跨域泛化群组行人重识别》

  2. 2026年度，新疆大学大学生创新训练计划项目《基于结构先验与多模态协同优化的干旱区植物三维重建》

研究生创新创业项目

  1. 2026年度，新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目XJ2026G082 《面向嫌疑对象询问环节的说谎检测关键技术研究》

  2. 2025年度，新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目XJ2025G086 《基于地理时空特征图注意力网络的群组行人重识别关键技术研究》

  3. 2025年度，新疆大学优秀研究生创新项目XJDX2025YJS196 《基于知识图谱的中哈信息检索技术研究》

优秀本科毕业设计

  1. 2024年度新疆大学优秀本科毕业论文《黑暗条件下行人识别及动作分类系统设计与实现》

学生竞赛获奖

  1. 2025年度 第七届码蹄杯全国大学生程序设计大赛 国赛优秀奖

  2. 2024年度《基于大数据与人工智能研究地域因素与治安资源分配问题》荣获（第十届）全国大学生统计建模大赛 新疆赛区 本科生组二等奖

  3. 2023年度《边缘智能挑战赛-黑暗条件下人体跟踪及动作识别系统》在2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛（新疆区级赛）本科组荣获二等奖

  4. 2022年度 荣获第四届全国高校计算机能力挑战赛-西北赛区本研组二等奖

招生须知

欢迎有志于科研创新和成果落地的学生，加入我们的研究团队。

  1. 熟练掌握程序设计语言，比如: Python, C++, 或C, 具有良好的编程能力。

  2. 掌握线性代数、统计学、机器学习等课程的基本知识，有较好的数学基础（或者有较为丰富的机器人、机械设计相关经历并对人工智能 及 具身智能感兴趣）。

  3. 有科研热情，勤于思考，肯在科研上投入时间和精力。

我们希望学生能够独立完成导师给出的科研课题、掌握最前沿的算法，更希望培养学生独立提出问题、把握研究方向的能力。

如果你希望加入我们，请把简历和完整成绩单发到 huping@xju.edu.cn, 简历请列出GPA排名、过往的项目经历、熟悉的编程语言、以及专业竞赛奖励等（如程序设计、数学、机器人等）。