王涛
发布者:     发布时间:2017-03-01    浏览次数:

王涛

undefined

博士,硕士生导师

研究领域:知识图谱、多模态表示学习、检索增强生成,语言模型

办公室&实验室:博达校区信息楼B409

电子邮件:twang@xju.edu.cn

联系电话:

教育背景

  1. 2015年9月-2019年6月 北京交通大学 通信工程,获得工学学士学位

  2. 2019年9月-2024年6月 北京交通大学 信息与通信工程 获得工学博士学位

工作简历

  1. 2024年7月-至今 新疆大学 计算机科学与技术学院 专任教师

主持或参与项目

  1. 自治区“天池英才计划”-青年博士项目,基于知识图谱与多模态大语言模型的智慧农业关键技术研究,主持

  2. 自治区高校基本科研业务费项目(XJEDU2025J002):2025.01-2027.12多源特征协同表示与知识引导的农业大模型微调方法研究,主持

  3. 国家自然科学基金(No.62376018):2024.01-2027.12 文本上的因果表示学习和基于反事实的因果推理泛化研究,参与

  4. 国家重点研发计划(No.2021YFC3300204):2021.12-2024.11 社会治理信息系统全周期工程设计方法,参与

奖励情况

  1. 第九届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛一等奖

  2. 中美青年创客大赛总决赛优秀奖

  3. 北京交通大学优秀学生干部

  4. 北京交通大学优秀团干部

  5. 北京交通大学博士一等学业奖学金

学术成果

期刊论文

  1. Wang T, Shen B, Zhong Y. SSKGE: a time-saving knowledge graph embedding framework based on structure enhancement and semantic guidance[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(21): 25171-25183.

  2. Wang T, Shen B, Zhang J, et al. Improving plms for graph-to-text generation by relational orientation attention[J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(6): 7967-7983.

  3. Wang T, Shen B, Zhang J, et al. Knowledge Graph Embedding via Triplet Component Interactions[J]. Neural Processing Letters, 2024, 56(1): 15.

  4. Wang T, Shen B. OTMKGRL: a universal multimodal knowledge graph representation learning framework using optimal transport and cross-modal relation[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(6): 551.

  5. Wang T, Shen B. An edge enhancement graph neural network model with node discrimination for knowledge graph representation learning[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11(6): 1-18.

  6. Zhang J, Shen B, Wang T, et al. Converting hyperparameter gamma in distance-based loss functions to normal parameter for knowledge graph completion[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(20): 23369-23382.

  7. Zhong Y, Shen B, Wang T. TGIN: Document-level event extraction with two-phase graph inference network[J]. Neural Networks, 2024, 176: 106343.

  8. Zhong Y, Shen B, Wang T. Deconstructing reasoning paths and attending to semantic guidance for document-level relation extraction[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 301: 112328.