吴俊杭

教育背景

1. 2019.09-2024.06，武汉大学，计算机科学与技术，工学博士

2. 2016.08-2019.06，石河子大学，农业工程，工学硕士

3. 2012.09-2016.06，石河子大学，电子信息工程，工学学士

奖励情况

1. 2024.11，武汉大学学术创新二等奖

主持/参与项目

1. 国家重点研发计划子课题（2018YFC******05），重点*******度量，2019.09-2022.01，参与

2. 国自然联合基金项目（U22A2035），自然社会安全行为理解与智能预警关键技术研究，2022.01-2025.12，参与

学术成果

代表论文：

1. Wu J, Hu R, et al. Robust Heterophilic Graph Learning against Label Noise for Anomaly Detection [C]. // International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024: 2451—2459. (CCF-A类会议)

2. Wu J, Hu R, et al. Beyond the individual: An improved telecom fraud detection approach based on latent synergy graph learning [J]. Neural Networks, 2024, 169: 20-31.（中科院1区，CCF-B刊）

3. Wu J, Hu R, et al. Where have you been: Dual spatiotemporal-aware user mobility modeling for missing check-in POI identification [J]. Information Processing & Management, 2022, 59(5): 103030.（中科院1区，CCF-B刊）

4. Wu J, Hu R, et al. A GNN-based fraud detector with dual resistance to graph disassortativity and imbalance [J]. Information Sciences, 2024, 669: 120580.（中科院1区，CCF-B刊）

5. Wu J, Hu R, et al. IDGL: An Imbalanced Disassortative Graph Learning Framework for Fraud Detection [C]// International Conference on Service-Oriented Computing, 2022: 616-631.（CCF-B类会议）

专利：

1. 胡瑞敏,吴俊杭,李登实,等.缺失POI的识别方法[P].湖北省: CN202210601769.3,2024-11-19.

2. 胡瑞敏,肖益林,吴俊杭,等.一种基于多层图注意力网络的关联用户识别方法及装置[P]. 湖北省: CN202110794741.1,2023-09-15.

3. 胡瑞敏,甄宇,任灵飞,吴俊杭等.一种基于社交网络拓扑图的关联用户身份识别方法[P]. 湖北省: CN202210429087.9,2024-06-11.

4. 胡瑞敏,臧屹隆,任灵飞,吴俊杭等.一种基于交互图传播的社交关系挖掘方法[P]. 湖北省: CN202210422953.1,2024-04-09.