衣克买提·萨塔尔
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博士，硕士生导师
研究领域：医学人工智能、自然语言处理、大语言模型应用
办公室＆实验室：
电子邮件：yikmat@xju.edu.cn
联系电话：
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教育背景
2020.04-2024.06 东南大学，软件工程，工学博士
2017.09-2020.03 东南大学，计算机科学与技术，工学硕士
2013.09-2017.06 山东大学，物联网工程，学士
工作简历
新疆大学，计算机科学与技术学院，专任教师
学术成果
Yikemaiti Sataer,et al. Hierarchical information matters! Improving AMR parsing with multi-granularity representation interactions[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(3): 103698. （CCF-B类推荐期刊，中科院一区Top，IF=8.6）
Yikemaiti Sataer,et al. Exploration and comparison of diverse approaches for integrating syntactic knowledge into AMR parsing[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(24): 30757-30777.（中科院二区，IF=5.3）
Yikemaiti Sataer,et al. Integrating syntactic and semantic knowledge in amr parsing with heterogeneous graph attention network[C]// 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). （CCF-B类推荐会议）
Yikemaiti Sataer,et al. Disease diagnosis with cost-sensitive grouped features based on deep reinforcement learning[C]//2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). （CCF-C类推荐会议）
Li B, Fan Y, Sataer Y, et al. Few-Shot Semantic Dependency Parsing via Graph Contrastive Learning[C]// 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024).（CCF-B类推荐会议）
Li B, Gao M, Fan Y, Sataer Y,et al. DynGL-SDP: Dynamic graph learning for semantic dependency parsing[C]//the 29th International Conference on Computational Linguistics(COLING 2022)（CCF-B类推荐会议）
招生信息
欢迎对医学人工智能、自然语言处理、多模态信息处理、大语言模型等技术感兴趣的同学报考，我们一起做些“有意思”的研究。
鼓励大家在研究生阶段的学习生活中，除了培养必备的科研素养和专业能力，还能去发展和坚持一项兴趣爱好，如球类运动、音乐等等。希望大家在研究生阶段，既能学好，也能快乐。
有意向的同学，请以“研究生申请-学校-专业-姓名”为邮件主题，发送邮件至我的邮箱[yikmat@xju.edu.cn]。邮件中请附上个人简历并详细说明你的情况。
欢迎“希望成长和改变”的同学们加入，我们一起变得更好！
