吕小毅

教授、博士研究生导师、科技处副处长、新疆信号检测与处理重点实验室副主任 研究领域：生物传感与光谱分析、生物信息学、新疆特色产业的人工智能应用 办公室＆实验室：友好校区软件学院108室/博达校区工程技术中心321室 电子邮件：lvxiaoyi@xju.edu.cn 联系电话：

教育背景

1. 2006/09-2010/11，西安交通大学，电子科学与技术，博士

2. 2003/9–2006/6， 新疆大学， 通信与信息系统， 硕士

3. 1999/9–2003/7， 新疆大学， 通信工程， 学士

工作简历

1. 2019/05-至今，新疆大学，软件学院，教授，副院长

2. 2017/12-2019/05，新疆大学，信息科学与工程学院，教授

3. 2015/07-2017/12，新疆大学，中国人民解放军军事科学院军事医学研究院，博士后

4. 2012/09-2017/12，新疆大学，信息科学与工程学院，副教授

5. 2010/12-2012/09，新疆大学，计算机科学与技术博士后流动站，博士后

社会工作

1. 中国计算机学会生物信息专业委员会 委员

2. 中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会 委员

3. 新疆抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会 主任委员

4. 新疆重大疾病防治与转化省部共建协同创新中心学术委员会 副主任委员

主持项目

1. 西帕依智能化制剂生产和质量控制关键技术研发；揭榜挂帅，省部级，1000万元，2023.06-2026.06

2. 新疆农村信用社人行二代支付重构项目；横向课题，201万元，2023.02

3. 面向新疆的公共安全大数据预测、关联与风险评估关键技术研发；纵向课题，省科技厅立项，150万元，2023.03-2026.03（项目号：2022TSYCCX0060）；

4. 大蒜素原料药、制剂的数智化生产关键技术研究与应用示范；自治区重大科技专项子课题，150万元，2023.01-2025.12（项目号：2022A030316-4）；

5. 基于社会公共服务的数据资源开发利用及安全保障关键技术研发；纵向课题，省科技厅立项，自治区重点研发任务专项，500万元，2022.09-2025.08（项目号：2022B01005）；

6. 基于振动光谱信号并结合信息融合思想的口腔癌人工智能辅助筛查方法研究；纵向课题，省自然科学基金，自治区杰出青年科技人才培养项目，50万元，2022.04-2025.04（项目号：2022D01E11）；

7. 新疆地区食品安全风险评估平台关键技术研发与应用示范；自治区重大专项项目子课题，50万元，2020.07-2023.07（项目号：2020A03001-3）；

8. 面向新疆公共卫生领域的智能诊断与大数据技术研究；自治区杰出青年科技人才培养项目，50万元，2020.06-2022.06（项目号：2019Q003）；

9. 建立新疆特色乳制品和特色水果干食品安全的风险评估模型和大数据云平台；国家重点研发计划，79万元，2019.12-2022.12（项目号：2019YFC1606104）；

10. 基于挖掘的医疗大数据增量脱敏平台的开发与应用示范；自治区科技支疆项目计划，35万元，2019.01-2021.12（项目号：2019E0215）；

11. 基于纳米异质结/光子晶体复合体系的SERS基底的构筑及其在宫颈癌血清诊断中的应用研究；国家自然科学基金，37万元，2018.01-2021.12（项目号：61765014）；

12. 光子晶体增强的高效纳米金-多孔硅光学生物传感器；国家自然科学基金，60万元，2013.01-2016.12（项目号：11264038）；

奖励情况

1. 2021年度新疆科学技术奖-技术发明一等奖，多孔硅生物传感器的创制，排名第二

2. Hybridization assay of insect antifreezing protein gene by novel multilayered porous silicon nucleic acid biosensor，自治区优秀自然科学论文二等奖。

近一年部分学术成果

1. Gong, Z., et al., RamanCMP: A Raman spectral classification acceleration method based on lightweight model and model compression techniques. Analytica chimica acta, 2023. 1278: p. 341758.(一区)

2. Han, S.B., et al., Coupling annealed silver nanoparticles with a porous silicon Bragg mirror SERS substrate and machine learning for rapid non-invasive disease diagnosis. Analytica Chimica Acta, 2023. 1254: p. 8. (一区)

3. Su, Y., et al., Colon cancer diagnosis and staging classification based on machine learning and bioinformatics analysis. Computers in Biology and Medicine, 2022. 145: p. 10. (一区)

4. Chen, X., et al., DBAN: An improved dual branch attention network combined with serum Raman spectroscopy for diagnosis of diabetic kidney disease. Talanta, 2024. 266(Pt 2): p. 125052. (一区)

5. Zuo, E., et al., SUCOLA: Self-adaptive structure refinement unsupervised contrastive learning framework for food safety risk early warning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023. 126: p. 107016. (一区)

6. Zhang, X.D., et al., Application of spectral small-sample data combined with a method of spectral data augmentation fusion (SDA-Fusion) in cancer diagnosis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022. 231: p. 12. (一区)

7. Chen, C., et al., R-GDORUS technology: Effectively solving the Raman spectral data imbalance in medical diagnosis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023. 235: p. 12. (一区)

8. Liu, P., et al., Multi-Omics Analysis of GNL3L Expression, Prognosis, and Immune Value in Pan-Cancer. Cancers, 2022. 14(19): p. 23. (二区)

9. Liu, Y., et al., For cervical cancer diagnosis: Tissue Raman spectroscopy and multi-level feature fusion with SENet attention mechanism. Spectrochimica Acta Part a-Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023. 303: p. 10. (二区)

10. Lu, B.X., et al., Identification of Chinese red wine origins based on Raman spectroscopy and deep learning. Spectrochimica Acta Part a-Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023. 291: p. 10. (二区)