贾振红
发布者:     发布时间：2017-03-01    浏览次数：

职称/职务：教授，博士研究生导师，新疆维吾尔自治区重点实验室“信号检测与处理实验室”主任，新疆大学—中国移动通信集团新疆有限公司共建自治区级产学研联合培养研究生示范基地主任，新疆大学计算机科学与技术博士后流动站合作导师。

专    业：信号与信息处理

研究方向：数字图像处理、光电信息检测与传感器。

邮 箱：jzhh@xju.edu.cn

教育背景

  1. 1992年09月-1995年10月： 上海交通大学光学专业博士学位研究生毕业

  2. 1987年09月-1990年02月： 上海交通大学光学专业硕士学位研究生毕业

  3. 1985年08月-1987年08月： 北京师范大学，本科毕业

工作简历

  1. 2023年02月-  至  今：    新疆大学信息科学与工程学教授；

  2. 2017年06月-2023年01月：新疆大学，副校长，教授；

  3. 2011年07月-2017年06月：新疆大学教务处处长，教授；

  4. 2001年05月-2011年07月：新疆大学信息科学与工程学院院长，教授；

  5. 1998年04月-2001年05月：新疆大学电子信息科学系系主任，教授；

  6. 1996年11月-1998年04月：新疆大学电子信息科学系副系主任，副教授；

  7. 1995年10月-1996年10月：新疆大学应用物理系副教授；

  8. 1990年03月-1992年08月：新疆大学应用物理系任讲师；

  9. 1985年08月-1987年08月：新疆大学物理系任助教。

奖励情况

个人荣誉和奖励

  1. 作为负责人的“多模态信息检测与智能处理教师团队”，2023年入选第三批全国高校黄大年式教师团队；

  2. 2019年入选新疆维吾尔自治区天山领军人才计划；

  3. 2013年入选国家百千万人才工程并被授予“有突出贡献中青年专家称号”荣誉称号；

  4. 2012年入选自治区天山英才工程第一层次培养人选；

  5. 2008年享受国务院特殊津贴专家；

  6. 2008年获新疆维吾尔自治区教学名师奖；

  7. 2007年至今分别五次获自治区优秀博士、硕士学位论文指导教师奖；

  8. 2001年、2007年两次新疆维吾尔自治区有突出贡献优秀专家；

  9. 2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划；

  10. 1999年获宝钢基金会全国优秀教师特等奖；

  11. 1998年获第六届霍英东全国优秀青年教师奖三等奖。

获科研和教学奖情况

  1. 2022年新疆维吾尔自治区高等教育教学成果奖一等奖，排名第一；

  2. 2021年新疆维吾尔自治区技术发明奖，一等奖（排名第一）；

  3. 2012年获新疆维吾尔自治区优秀教学成果奖一等奖（排名第一）；

  4. 2009年获浙江省科学技术奖二等奖（排名第二）；

  5. 2008年获新疆维吾尔自治区优秀教学成果奖一等奖（排名第一） ；

  6. 2004年获新疆维吾尔自治区科技进步二等奖（排名第一）；

  7. 1999年获新疆维吾尔自治区科学技术进步二等奖（均排名第一）。

人才培养

到目前为止，指导已出站博士后10人；指导的博士研究生中有12人已获博士学位；指导的硕士研究生中有185人已获得硕士学位，其中有30余人考取博士研究生。

主持项目

纵向科研项目

  1. 面向公共安全的信号检测与处理技术，“天山英才”科技创新团队项目（项目编号：2023TSYCTD0012），2024.3-2027.3，390万元。

  2. 政务数据异常预警及数据融合关键技术研究，自治区重点研发项目“开放环境下政务数据全生命周期的数据治理关键技术研究"子课题（课题编号：2023B01032-1-1），2023.12 -2026.12，80万元。

  3. 基于宽视场高分辨率视频的多样天气下目标感知技术，国家自然科学基金项目（项目编号：62261053），2023.1-2026.12，33万元。

  4. 农作物病虫草害识别技术，科技部科技创新重大项目“农场环境的智慧感知与认知”子课题，2022.12-2025.12，经费85万元。

  5. 碳排放和碳汇指标数据采集技术装备研制及应用（自治区重点研发专项“基于多模态的碳排放碳汇指标测算及综合管控平台关键技术研究及应用”课题三）（课题编号：2020A03001-4），2022.12-2025.12，经费70万元。

  6. 新疆地区食品安全溯源平台关键技术研发与应用示范（自治区重大科技专项项目“新疆地区食品安全风险防控与大数据智慧监管技术研究与应用”课题四）（课题编号：2020A03001-4），2020.7-2023.7，经费300万元。

  7. 新疆特色乳制品和干果质量安全保障技术的全链条综合示范，国家重点研发计划项目（项目编号2019YFC1606100），2019.12-2022.12，项目总经费4568万元，其中中央财政经费1058万元。

  8. 面向公共安全的视频信息处理技术研究，国家自然科学基金联合重点项目（项目编号：U1803261），2019.1-2022.12，276万元。

  9. 基于多孔硅微阵列芯片数字图像的高灵敏度生物免标记检测技术研究，国家自然科学基金项目（项目编号：61665012），2017.1-2020.12，41万元。

  10. 基于数字图像的高灵敏度、免标记的生物芯片并行检测技术，教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目，2017.1-2019.12，15万元。

  11. 基于多孔硅光子器件荧光增强的高灵敏度生物检测新方法研究（面上项目），国家自然科学基金项目（项目编号：61575168），2016.1-2019.12，85万元。

  12. 基于信息处理技术的新疆古尔班通古特沙漠边缘演变及趋势预测研究，教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目，2015.1-2017.12，12万元。

  13. 光电生物传感检测新技术研究，“天山英才工程”高层次人才培养计划（第一层次），2014.1-2016.12，24万元。

  14. 高灵敏度包虫病生物芯片研发，新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目（项目编号201412112）。项目起止时间：2014年1月至2016年12月12日。自治区科技厅高新技术项目

  15. 基于纳米多孔硅光子晶体的微阵列生物芯片制备与检测技术研究，国家自然科学基金项目（项目编号：61265009）。项目起止年月：2013年1月至2016年12月。

  16. 外来生物入侵的特征分析和预警模型的研究，教育部国际科研合作与高层次人才培养项目，2013-2014年，10万元。

  17. 基于纳米多孔硅光子晶体的微阵列生物芯片制备与检测技术研究，国家自然科学基金项目（项目编号：61265009），2013年-2016年，50万元。

  18. 基于纳米多孔硅光子晶体的生物传感器信号增强技术研究，高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题（项目编号：20116501110003）（博导类联合），2012.1-2014.12，12万元。

  19. 高灵敏度光子生化传感器产品的研发，自治区科技计划项目（项目编号：201291109），2012.1-2014.12，30万元。自治区科技厅支疆项目

  20. 面向生态污染检测预警的遥感图像分析和理解技术及其应用研究，教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目，2012.1-2014.12，10万元。

  21. 智能化遥感数字图像处理技术及应用研究，教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目，2011.1-2013.12，10万元。

  22. 纳米多孔硅光子晶体生物光学传感器的研究，国家自然科学基金项目（项目编号：60968002），2010年-20012年，28万元。

  23. 遥感监测、理解、生态污染监测预警的智能信息系统研究，国家科学技术部国际科技合作项目（新疆大学方主持人，项目编号：2009DFA12870），2009年-2011年，30万元。

  24. 纳米多孔硅生物光学传感器的研究，国家自然科学基金项目（项目编号：60748001），2008年-2008年，8万元。

  25. 光信号与光信息处理技术研究，教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目（项目编号：NCET-05-0897），2006年-2008年，50万元。

  26. 纳米多孔硅复合材料光电器件的研究，自治区高校科研计划科学研究重点项目（项目编号：XJEDU2006I10），8万元。

  27. 自治区高校科研计划科学研究优秀青年学者奖励计划项目（项目编号：XJEDU2004E02），2005年-2007年，6万元。

  28. 硅光子器件制备技术的研究，中国科学院“西部之光”基金项目，2003年-2006年，10万元。

  29. 聚合物/多孔硅非线性光波导器件的研究，国家自然科学基金项目（项目编号：60267001），2003-2005年，22万元。

  30. 周期性氧化多孔硅光波导器件的研究，国家自然科学基金项目（项目编号：60067001），2001年-2003年，12万元。

横向科研项目

  1. 利用无人机进行风电设备巡检研究，新疆维吾尔自治区计量测试研究院委托项目

  2. 新疆移动大数据及机器学习视角下的网络运维创新项目

  3. 2020年新疆移动ICP户籍调度分析服务项目。

  4. 新疆移动网络信息可视化管理系统技术。

  5. 新疆移动电力载波应用系统。

  6. 新疆移动话务预测及话务密度可视化技术。

  7. 新疆移动网络信息可视化管理系统二期技术。

  8. 新疆移动企业全业务地面接入资源系统数据录入。

  9. 新疆移动GIS综合展示系统优化。

  10. 新疆移动全业务资源管理系统传输网元关联关系优化。

  11. 新疆移动全业务资源管理系统地图优化（一）。

  12. 新疆移动GSM网络利用率研究及其可视化分析。

  13. 新疆移动综合考核数据核对与统计。

  14. 新疆移动GIS综合展示系统优化（2011）。

  15. 新疆移动资源管理系统传输静态资源整合。

  16. 新疆移动全业务资源管理系统地图优化（二）。

  17. 新疆移动节假日话务预测系统。

  18. 新疆移动GIS综合展示系统维保。

  19. 新疆石油钻井企业信息化管理系统。

  20. 独山子石化企业可视化信息管理技术研究。

  21. 新疆移动GIS综合展示系统优化。

  22. GIS系统扩容改造工程。

  23. 中国移动新疆公司2014-2016年网络发展滚动规划—业务规划数据推算服务。

  24. 新疆移动精细化网络规划模型研究 。

  25. 中国移动新疆公司2015年业务建模及网络建模精细化研究项目数据挖掘工作服务。

  26. 2013年核心网智能DNS调度项目。

  27. 新疆移动DNS容灾及路由跟踪服务。

  28. 独山子石化企业可视化信息管理技术研究III。

  29. 新疆石油钻井企业信息化管理系统III。

  30. 基于GIS的新疆石油钻井可视化信息管理系统。

  31. 新疆大学GIS平台功能优化服务。

  32. 2015年乌鲁木齐全业务网络GIS监控技术服务项目。

学术成果

到目前为止，已在国内外学术刊物上以第一作者或通信作者身份发表专业学术论文500余篇，其中SCI期刊检索论文200余篇；获授权国家发明专利41项。

（以下信息更新至2024年11月）。

在生物传感器检测技术领域发表的代表性学术论文

  1. Gao Yun, Jia Zhenhong*, Bai Lanlan，Dual signal light detection of beta-lactoglobulin based on a porous silicon bragg mirror, Biosensors & Bioelectronics, Vol.204, 114035,  2022.

  2. Xiaoyi Lv, Liangliang Chen, Hongyan Zhang, Jiaqing Mo, Furu Zhong, Zhenhong Jia*，Hybridization assay of insect antifreezing protein gene by novel multilayered porous silicon nucleic acid biosensor，Biosensors and Bioelectronics, Vol.39, 329-333, 2013.

  3. Hongyan Zhang, Zhenhong Jia*, Xiaoyi Lv, Jun Zhou, Liangliang Chen, Rongxia Liu, Porous silicon optical microcavity biosensor on silicon-on-insulator wafer for sensitive DNA detection, Biosensors and Bioelectronics, 2013, Vol. 44, 89–94,2013.

  4. Manyu Luo, Xingpeng Huang, Deshou Xiong, Sijin Cai, Shuang Li,  Zhenhong Jia*  and  Zhixian Gao*, Fast response/recovery and sub-ppm ammonia gas sensors based on a novel V2CTx@MoS2 composite, Journal of Materials Chemistry A, 12 (20) , 12225-12236, 2024.

  5. Hanyue Wei, Mi Zhang, Zhenhong Jia*, Hongyan Zhang1, Jiajia Wang, Xiaohui Huang,  Detection using a quantum dots/porous silicon optical biosensor based on digital fluorescence images, Sensors and Actuators B, Vol.315, 128108, 2020.

  6. Xiaoyi Lv，Jia Qing Mo，Zhenhong Jia*，Novel multilayered porous silicon–based immunosensor for determining Hydroxysafflor yellow A, Applied Surface Science，257, 1906-1910,2011.

  7. Min Zhang, Hongyan Zhang, Lin Li, Kamale Tuokedaerhan, Zhenhong Jia*, Er-Enhanced Humidity Sensing Performance in Black ZnO-Based Sensor, Journal of Alloys and Compounds, 744 (2018) 364-369.

  8. Shibin Han, Cheng Chen, Chen Chen, Lijun Wu, Xue Wu d, Chen Lu, Xueqin Zhang, Peng Chao, Xiaoyi Lv*, Zhenhong Jia*, Coupling annealed silver nanoparticles with a porous silicon Bragg mirror SERS substrate and machine learning for rapid non-invasive disease diagnosis, Analytica Chimica Acta, 1254 (2023) 341116.

  9. Bai Lanlan，Gao Yun，Jia Zhenhong* , Lv Xiaoyi，Huang Xiaohui, Detection of Pesticide Residues Based on a Porous Silicon Optical Biosensor With a Quantum Dot Fluorescence Label, IEEE Sensors Journal，Vol. 21, No. 19, 21441-21449, 2021.

  10. Wang Jiajia, Jia Zhenhong*, Lv Changwu, Enhanced Raman Scattering in Porous Silicon Grating, Optics Express, Vol.26, No.6, p 6507-6518, 2018.

在视觉信息处理及检测领域发表的代表性学术论文

  1. Zhi Li, Jia Zhenhong*, Yang Jie, Nikola Kasabov，A Method to Improve the Accuracy of SAR Image Change Detection by Using an Image Enhancement Method, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 163, 137-151, 2020.

  2. Song Sensen, Jia Zhenhong*, Yang Jie, Nikola Kasabov，Image Segmentation Based on Fuzzy Low-Rank Structural Clustering, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 31 (7) , 2153-2166, 2023.

  3. Shi Baoqiang, Jia Zhenhong*, Yang Jie, Kasabov Nikola, Unsupervised Change Detection in Wide-Filed Video Images Under Low Illumination, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32 (11), 2022.

  4. Dongdong Ni, Zhenhong Jia*, Jie Yang, Nikola Kasabov, Online Low-light Sand-dust Video Enhancement using Adaptive Dynamic Brightness Correction and A Rolling Guidance Filter, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, Early Access Article.

  5. Song Sensen, Jia Zhenhong*, Yang Jie, Kasabov Nikola, Salient Detection via the Fusion of Background-based and Multi-scale Frequency domain Features, Information Sciences, 618, 53–71, 2022.

  6. Sensen Song, Zhenhong Jia∗, Fei Shi, Junnan Wang, Dongdong Ni, Adaptive fuzzy weighted C-mean image segmentation algorithmcombining a new distance metric and prior entropy, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 131,107776, 2024.

  7. Guo Ao, Jia Zhenhong, Wang Jiajia, Zhou Gang, Ge Baoquan, Chen Wei, A lightweight weed detection model with global contextual joint features, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 136, 2024.

  8. Guo Zhiqing, Jia Zhenhong*, Wang Liejun, Wang Dewang, Yang Gaobo, Kasabov Nikola, Constructing New Backbone Networks via Space-Frequency Interactive  Convolution for Deepfake Detection, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 19, 401-413, 2024.

  9. Chen Weijie, Jia Zhenhong*, Yang Jie, Kasabov Nikola, Multispectral Image Enhancement Based on Weighted Principal Component Analysis and Improved Fractional Differential Mask, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.19, 5511005, 2022.

  10. He Youxi，Zhenhong Jia*，Jie Yang，Nikola K. Kasabov，Multispectral Image Change Detection Based on Single-Band Slow Feature Analysis, Remote Sensing, 13(15), 2969, 2021.