秦艳君
发布者:     发布时间：2025-04-09    浏览次数：

秦艳君

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副教授、硕士生导师

研究领域：智慧交通信息系统、时空数据挖掘，大模型算法、深度学习

办公室＆实验室：

电子邮件：qinyanjun@xju.edu.cn

联系电话：

教育背景

  1. 2018.09–2022.06，北京邮电大学，软件工程，博士

  2. 2015.09–2018.06，中北大学，计算机技术，硕士

  3. 2011.09–2015.06，太原师范学院，计算机科学与技术，学士

工作履历

  1. 2024.09-至今，新疆大学，计算机科学与技术学院，副教授

  2. 2022.07-2024.07，清华大学，电子工程系，博士后

主持/参与项目

  1. 基于复杂图神经网络高效安全智慧出行问题研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2024-2025，在研，主持。

  2. 自动驾驶混行交通环境人因安全监测仪器，国家自然科学基金委员会, 国家重大科研仪器研制项目，2023-2027，在研，参与人员。

  3. 基于深度学习的智能交通模式感知识别关键技术研究，博士研究生创新基金，项目负责人。

代表性学术成果

知识产权情况

  1. 秦艳君，陶晓明，交通流量预测方法、装置及电子设备，2023-08-08，发明专利授权

  2. 陶晓明，张文琦，秦艳君，一种驾驶行为预测方法和装置，2023-11-08，发明专利授权

  3. 陶晓明，张文琦，秦艳君，基于脑电数据的驾驶员情绪状态检测方法和装置

代表性学术论文情况

论文发表包括：16篇期刊论文和7篇会议论文，其中有11篇一作或者通讯作者文章。

  1. Xiaoming Tao, Dingcheng Gao, Wenqi Zhang, Tianqi Liu, Bing Du, Shanghang Zhang, and Yanjun Qin (corresponding author). A multimodal physiological dataset for driving behaviour analysis[J]. Scientific data, 2024, 11(1): 378. （影响因子9.8，Nature子刊， JCR分区Q1.）

  2. Yanjun Qin, Xiaoming Tao, Yuchen Fang, Haiyong Luo, Fang Zhao and Chenxing Wang, DMGSTCN: Dynamic Multi-GraphSpatio-Temporal Convolution Network for Traffic Forecasting. IEEE Internet of Things Journal. 2024，11(12), 22208 - 22219,(影响因子10.6，中科院1区，JCR分区Q1.)

  3. Yanjun Qin, Haiyong Luo, Fang Zhao, Yuchen Fang, Xiaoming Tao and Chenxing Wang. Spatio-temporal hierarchical MLP network for traffic forecasting[J]. Information Sciences, 2023, 632: 543-554.（影响因子8.1，中科院1区,  JCR分区Q1.）

  4. Yanjun Qin, Fang Zhao, Yuchen Fang, Haiyong Luo, Chenxing Wang. Memory Attention Enhanced Graph Convolution Long Short-Term Memory Network for Traffic Forecasting. International journal of intelligent systems. 2022, 37(9): 6555-6576. (影响因子7.2，中科院2区, JCR分区Q1.)

  5. Yanjun Qin, Haiyong Luo, Fang Zhao, Chenxing Wang, Yuchen Fang. NDGCN: Network in Network, Dilate Convolution and Graph Convolutional Networks based Transportation Mode Recognition. IEEE Transactions on Vehicular Technology. March 2021. 2021, 70(3): 2138-2152. (影响因子6.8，中科院2区, JCR分区Q1.)

  6. Wenqi Zhang, Yanjun Qin, Xiaoming Tao. Decoding Brain-Controlled Intention for UAVs and IVs Based On Lightweight Network[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (影响因子10.6，中科院1区，JCR分区Q1.)

  7. Wenqi Zhang, Yanjun Qin and Xiaoming Tao. Multimodal Physiological Data-Based Driver Behaviour Classification with a Hypergraph Convolutional Network. Signal Processing Letters. IEEE Signal Processing Letters, 2024.

  8. Yuchen Fang, Yanjun Qin, Haiyong Luo, Member, IEEE, Fang Zhao, and Kai Zheng. STWave+: A Multi-Scale Efficient Spectral Graph Attention Network with Long-Term Trends for Disentangled Traffic Flow Forecasting[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023.Vol.1. 1-14（影响因子8.9,中科院2区,CCF A, ，JCR分区Q1.）.

  9. Yuchen Fang, Fang Zhao, Yanjun Qin, Haiyong Luo, Chenxing Wang. Learning All Dynamics: Traffic Forecasting via Locality-Aware Spatio-Temporal Joint Transformer. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/TITS.2022.3197640. 2022,23(12):23433-23446. (影响因子9.551，中科院1区，CCF-B类，JCR分区Q1.)

  10. Yuchen Fang, Yanjun Qin, Haiyong Luo, Fang Zhao, Bingbing Xu, Liang Zeng, Chenxing Wang. When Spatio-Temporal Meet Wavelets: Disentangled Traffic Forecasting via Efficient Spectral Graph Attention Networks. ICDE2023. California, USA. April 3- 7. 517-529.(CCF-A类顶会)