候少麒
发布者:     发布时间：2025-09-17    浏览次数：

候少麒

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博士，硕士生导师

研究领域：计算机视觉、模式识别、联邦学习

办公室＆实验室：

电子邮件：sqhou@xju.edu.cn

联系电话：

教育背景

  1. 2018年9月-2022年6月，电子科技大学，信号与信息处理，博士，导师：殷光强

  2. 2017年9月-2018年6月，电子科技大学，电子与通信工程，硕士（转段），导师：殷光强

  3. 2013年9月-2017年6月，青岛理工大学，电子信息科学与技术，学士

工作简历

  1. 2025年2月-至今，新疆大学，计算机科学与技术学院，专任教师

  2. 2022年7月-2024年12月，电子科技大学，信息与软件工程学院，博士后

奖励情况

  1. 2022年获新疆维吾尔自治区科学技术进步一等奖

  2. 2020年获中国研究生数学建模竞赛国家一等奖（指导老师）

  3. 2018年获“创青春”四川省大学生创新创业大赛金奖

  4. 2018年获“互联网+”四川省大学生创新创业大赛金奖

  5. 2015年、2016年两获全国大学生数学建模竞赛国家一等奖

主持或参与项目

  1. 基于LSTM神经网络优化的人-机跟随技术研究，深圳市科技重大专项项目子项目，2024.12-2027.12，主持

  2. 面向行人重识别的轻量化模块设计及应用，新疆维吾尔自治区自然科学基金青年基金，2022.12-2025.06，主持

  3. 警车巡逻防控目标特征识别预警关键技术及装备，国家重点研发计划项目课题，2018.07-2021.07，参与

  4. XXXX处理研究和示范，国家重点研发计划项目课题，2018.02-2021.02，参与

学术成果

论文：

  1. Hou S, Qin Z, Wu C, et al. DIEONet: Domain-invariant Information Extraction and Optimization Network for Visual Place Recognition[J]. Computers, Materials & Continua, 2025, 82(3): 5019–5033.（中科院4区）

  2. Hou S, Liu X, Wu C, et al. Self-selective Receptive Field Network for Person Re-identification[J]. Complex & Intelligent Systems, 2024, 10: 7777-7797.（中科院2区）

  3. Hou S, Wang Z, Dong Z, et al. Self-supervised Recalibration Network for Person Re-identification[J]. Defence Technology, 2024, 31: 163-178.（中科院2区）

  4. Wu C#, Hou S#,*, Qin Z, et al. GICNet: Global Information Capture Network for Visual Place Recognition[J]. Multimedia Systems, 2024, 30: 337.（中科院3区，CCF C，共一/通讯）

  5. Hou S, Yin K, Liang J, et al. Gradient-supervised Person Re-identification Based on Dense Feature Pyramid Network[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022, 8(6): 5329-5342.（中科院2区）

  6. Hou S, Liu C, Yin K, et al. SAN-GAL: Spatial Attention Network Guided by Attribute Label for Person Re-identification. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021: 7557361.（中科院4区，CCF C）

  7. 候少麒, 梁杰, 殷康宁, 等. 基于空洞卷积金字塔的目标检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 843-851.（EI期刊，T1级）

  8. Yin K, Ding Z, Hou S, et al. DHFM-FLM: A Dynamic Hierarchical Federated Learning Mechanism for Financial Models under Client Resource Heterogeneity[C]. IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024), Washington, USA, 2024, 8062-8069.（EI会议，CCF C）

  9. 杨晓宇, 殷康宁, 候少麒, 等. 基于特征定位与融合的行人重识别算法[J]. 计算机科学, 2022, 49(3): 170-178.（中文核心，T2级）

  10. Jia Z, Wang W, Hou S, et al. SAPN: Spatial Attention Pyramid Network for Cross-Domain Person Re-identification[C]. International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA 2021), Nanjing, China, 2021, 12938: 58-69.（EI会议，CCF C）

专利：

  1. 候少麒(1/5), 一种自选择感受野块、图像处理方法及应用, 2025-06-27, 中国发明专利, ZL202210786208.5（授权）

  2. 候少麒(1/6), 一种基于自适应加权的多红外传感器测温校正方法, 2021-12-21, 中国发明专利, ZL202010382155.1（授权）

  3. 候少麒(1/8), 一种自注意力下空间自感知的视觉场景识别方法, 2024-09-02, 中国发明专利, CN202411219130.4（审中）

  4. 候少麒(1/8), 一种域不变信息挖掘的视觉场景识别方法, 2024-08-02, 中国发明专利, CN202411054021.1（审中）

  5. 候少麒(1/7), 一种级联型全局描述符聚合的视觉场景识别方法, 2024-05-15, 中国发明专利, CN202410602366.X（审中）

  6. 候少麒(1/5), 一种行人重识别图像的处理方法及系统, 2022-07-04, 中国发明专利, CN202210786984.5（审中）

  7. 候少麒(2/4), 一种基于半监督朴素贝叶斯的异构众包指纹标注方法, 2023-04-07, 中国发明专利, ZL201910758804.0（授权）

  8. 候少麒(3/7), 一种基于深度卷积神经网络的实时车牌检测方法, 2023-06-20, 中国发明专利, ZL202010009981.1（授权）

  9. 候少麒(3/6), 一种基于混合空洞卷积金字塔的目标检测网络及方法, 2022-08-30, 中国发明专利, ZL202110646653.7（授权）

  10. 候少麒(3/6), 一种基于RBF神经网络的网络入侵检测系统, 2021-04-06, 中国发明专利, ZL201911285659.5（授权）

招聘信息

我一直相信，最美好的师生关系无疑是以诚相待、双向奔赴。在我这里，认真踏实比基础薄弱更重要，希望有此特质的你报考我的硕士研究生，我愿尽己所能，与你共同成长！

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