程述立
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副教授、博士生导师、副院长
研究领域:多模态信息处理、深度学习交叉应用
办公室&实验室:博达校区信息大楼B222和B214室
电子邮件:cslxju@xju.edu.cn
联系电话:
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教育背景
2016/9–2021/9, 新疆大学, 计算机应用技术, 博士
2012/9–2016/6, 新疆大学, 电子信息工程(实验班), 学士
工作简历
2021/10-2023/10,新疆大学,数学与系统科学学院, 博士后
2021/10-2022/11,新疆大学,计算机科学与技术学院,助教
2022/12-至今,新疆大学,计算机科学与技术学院,副教授
研究内容
多模态信息融合(跨模态检索、多模态行人重识别)
深度学习交叉应用(智慧农业、电力巡检)
跨模态模型鲁棒构建(人工智能安全)
主持及参与项目
主持国家自然科学基金项目2项(32万、14.25万)、国家科技重大专项和重点研发项目子课题(66.5万、60万)、自治区天池英才(80万)、自治区重点实验室开放课题、自治区优秀博士后资助、自治区自然科学基金等省部级项目在内各类科研项目12项。
国家自然科学基金,基于互补语义信息挖掘和隐私保护的多媒体哈希检索研究(62562058),32万,2026/01-2029/12,主持,在研,国家级
国家自然科学基金,数据知识双轮驱动的多语言跨模态检索关键技术研究(62441213),14.25万,2025/01-2025/12,主持,在研,国家级
国家重点研发项目子课题,多模态信息层级融合技术(2022ZD0115802),66.5万,2022/12-2025/11,主持,在研
自治区天池英才引进计划(青年博士人才)项目(首批),多语言多模态认知计算与内容安全,80(20+60)万,2023/02-2026/02,主持,在研
自治区重点实验室开放课题,基于预训练模型与领域知识的跨语言多模态检索关键技术研究(2022D04028),25万,2022/07-2025/07,主持,在研
自治区优秀博士后资助,基于深度学习的网络模型设计及应用(RSSQ00066612),3万,2022/07-2023/11,主持,在研
自治区自然科学基金,基于深度学习的遥感变化检测方法研究(2022D01C82),7万,2022/01-2024/12,主持,在研
横向课题,人工智能远距离人员身份识别能力提升,61.26万,2022/10-2023/06,主持,结题
横向课题,缺陷检测关键技术研究,11万,2022/08-2023/06,主持,结题
赛尔网络下一代互联网技术创新项目,IPv6云计算平台中安全图像检索方案的研究(NGII20180201),10万,2018/12-2020/12,主持,结题
横向课题,基于数据分析的网络安全监测平台研究与实现(202204140002),12.98万,2022/01-2022/06,主持,结题
国家自然科学基金(重点项目),音视频多模态协同的异常事件鲁棒性检测关键技术研究(U1903213),278 万,2020/01-2023/12,主要参与,结题
国家自然科学基金(面上项目),基于多无人平台的***目标识别与跟踪系统研究(61771416),65万,2018/01-2021/12,主要参与,结题
国家自然科学基金(地区项目),多语言网络舆情事件早期发现和态势感知研究(62262065),33万,2023/01-2025/12,主要参与,在研
自治区重点研发任务专项,数字监控场景中边缘计算关键技术研发(2022281533),1720万,2023/01-2025/12,主要参与,在研
天山创新团队计划,多模态信息感知与智能处理创新团队(2020D14044),50.0万,2020/12-2022/12,主要参与,结题
新疆维吾尔自治区高校科研计划,智能多模态信息处理(NGII20170325),35万,2018/01-2020/12,主要参与,结题
代表性学术成果
以第一作者及通讯作者发表包含CVPR、ACM MM、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TGRS等顶级国际会议在内的科研论文40余篇,Google学术引用2735次,ESI高引论文/热点论文4篇。
Q. Zou, S. Cheng*, J. Chen. PromptHash:Affinity-Prompted Collaborative Cross-Modal Learning for Adaptive Hashing Retrieval[C], IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025: 19649-19658. CCF A类Top会议、多媒体哈希
S. Li, S. Cheng*, L. Wang. Entity-Level Alignment with Prompt-Guided Adapter for Remote Sensing Image-Text Retrieval[C], ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Accepted, 2025. CCF A类Top会议、多媒体检索
Z. Jiang, S. Cheng and L. Wang. Prompt-Guided Dynamic Masking Network for Visible-Infrared Person Re-Identification, IEEE Transactions on Multimedia, 2026
H. Zhang, S. Cheng* and A. Du. Multi-Stage Auxiliary Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(11): 12032-12047. IF= 11.1, 中科院一区、行人重识别
S. Cheng, R. Chan*, A. Du. CACFTNet:A Hybrid Cov-Attention and Cross-Layer Fusion Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62:1-18, IF= 8.6 中科院一区、高光谱分析
G. Wang, S. Cheng*, et al. Covariance Attention Guidance Mamba Hashing for Cross-Modal Retrieval. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 152, 110777, IF=8.0, 中科院一区、多媒体哈希
Z. Chao, S. Cheng*, et al. Deep Internally Connected Transformer Hashing For Image Retrieval. Knowledge-based Systems, 2023, 279, 110953, IF=8.8, 中科院一区、图像检索
H. Ren, J. Guo, S. Cheng*, Y. Li. Pooling-based Visual Transformer With Low Complexity Attention Hashing For Image Retrieval. Expert Systems with Applications, 2024, 241, 122745, IF=8.5, 中科院一区、图像检索
J. Zhang, S. Cheng*, L. Wang. Spatial-Frequency Cross-Shift Learning Perceptive Transformer Features in Decoupled Hashing. Pattern Recognition, 2026, 171, 112287, IF=7.6, 中科院一区、图像检索
程述立,汪烈军,杜安钰. 一种深度监督量化哈希的图像检索方法,发明专利授权,CN111428073B,2022年8月9日
程述立,汪烈军,杜安钰等.改进融合层与损失函数交替更新的图文匹配方法,发明专利授权,CN111428801B,2022年9月27日
奖励情况
获新疆维吾尔自治区自然科学奖(一等奖、二等奖),中国通信学会科学技术一等奖,自治区自然科学优秀学术论文三等奖,国际竞赛CVPR挑战赛冠军。指导研究生获省级优秀学位论文,同时荣获校级本科和研究生优秀指导教师。
2025年新疆维吾尔自治区“自然科学奖”一等奖
2025年中国通信学会科学技术奖一等奖
2025年指导研究生获省级优秀学位论文
2024年CVPR国际挑战赛冠军
2022年新疆维吾尔自治区“自然科学奖”二等奖
2022年新疆维吾尔自治区“自然科学优秀学术论文”三等奖
招生信息
欢迎有意向的同学加入认知计算与推理研究组(Cognitive Computing and Reasoning Group,CCRG)大家庭。
小组招生基本要求:1、较好的科研态度;2、较好的编程语言(Python和Java);3、较好的文献阅读能力;4、想干事,不心浮气躁。
有意向的同学,请以“研究生申请-学校-专业-姓名”为邮件主题,发送简历至邮箱[cslxju@xju.edu.cn]。简历中请详细说明基本情况,包括读研原因、科研基础、阶段性目标、个人规划等。