职称/职务：副教授、博士生导师、学术副院长
专 业：计算机科学与技术
研究方向：多媒体取证、AIGC鉴伪、图像/视频内容安全、视觉场景理解与分析、数字水印
邮 箱：guozhiqing@xju.edu.cn
办 公 室：信息楼A312
个人简介
郭治卿，男，汉族，中共党员，2022年12月加入新疆大学从事教学科研工作。2023年4月正式获得湖南大学计算机科学与技术专业工学博士学位，并以高层次青年优秀人才A类引进至新疆大学计算机学院。2023年9月，被遴选为硕士生导师。2023年12月晋升为副教授，同期入选自治区天池英才计划。2024年1月，入选新疆大学第一批青年学术骨干“双培”计划，担任学术副院长。2024年4月，被破格遴选为博士生导师。目前，已主持国家自然科学基金2项、以及多项省部/厅局级项目，总经费超过150万元。已发表高水平SCI/EI论文二十余篇，其中以第一作者在IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)等领域顶级学术期刊发表论文多篇。以第一发明人授权发明专利2项。曾荣获2023年度新疆大学计算机学院“科研突出贡献者”称号、第三届中国图象图形学报研究生学术论坛突出报告奖、湖南大学2021年优秀共产党员等奖励。担任中国计算机学会（CCF）计算机视觉专委会、人工智能与模式识别专委会委员，中国图象图形学学会（CSIG）数字媒体取证与安全专委会委员。担任IEEE TIFS,TMM,TCSVT,ACM TOMM,PR,KBS,ACM MM,ICME等国际顶级/权威期刊及会议审稿人，以及国家自然科学基金评审专家。
英文主页：http://www.guozhiqing.cn/
工作简历
2024/01 - 至今，新疆大学，计算机科学与技术学院，学术副院长
2023/12 - 至今，新疆大学，计算机科学与技术学院，副教授
2022/12 - 2023/12，新疆大学，计算机科学与技术学院
科研项目
主持项目
· 国家自然科学基金地区项目，面向深度伪造人脸的主动式可信溯源算法研究（项目编号：62462060），2025.01-2028.12，主持，在研，排名1/12
· 自治区天池英才青年博士人才计划，2024.01-2026.12，主持，在研
· 国家自然科学基金青年项目，面向舆论安全的深度伪造人脸被动取证研究（项目编号：62302427），2024.01-2026.12，主持，在研
· 自治区自然科学基金青年项目，人脸图像真实性检测的关键技术研究，2023.09-2026.08，主持，在研
· 自治区高校科研计划项目，基于人脸伪造图像的高效被动取证算法研究（项目编号：XJEDU2023P009），2023.06-2025.05，主持，在研
参与项目
· 清华大学天津高端装备研究院，目标智能识别跟踪及试验技术研究，2023.04-2025.04，主要参与，在研
· 国家自然科学基金面上项目，人脸图像合成与表情迁移的被动取证研究（项目编号：61972143），2020.01-2023.12，主要参与，结题
学术成果
部分论文：
【IPM】Y. Li, Z. Guo, L. Wang, L. Xu, “TBC-MI : Suppressing noise labels by maximizing cleaning samples for robust image classification,” in Information Processing & Management, Volume 61, Issue 5, 2024, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2024.103801.（CCF-B类推荐期刊，中科院一区Top期刊）
【TIFS】Z. Guo, Z. Jia, L. Wang, D. Wang, G. Yang and N. Kasabov,“Constructing New Backbone Networks via Space-Frequency Interactive Convolution for Deepfake Detection,”in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 401-413, 2024, doi: 10.1109/TIFS.2023.3324739.（CCF-A类推荐期刊，中科院一区Top期刊）
【TCSVT】Z. Guo, L. Wang, W. Yang, G. Yang and K. Li, “LDFnet: Lightweight Dynamic Fusion Network for Face Forgery Detection by Integrating Local Artifacts and Global Texture Information,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 2, pp. 1255-1265, 2024, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3289147.（CCF-B类推荐期刊，中科院一区Top期刊）
【TOMM】D. Wang, G. Yang, Z. Guo and J. Chen, “Enhancing Adversarial Embedding based Image Steganography via Clustering Modification Directions,” in ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 20, 1, Article 20 (January 2024), 20 pages, https://doi.org/10.1145/3603377.（CCF-B类推荐期刊）
【TMM】Z. Guo, G. Yang, J. Chen and X. Sun, “Exposing Deepfake Face Forgeries with Guided Residuals,” in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 8458-8470, 2023, doi: 10.1109/TMM.2023.3237169.（CCF-B类推荐期刊，中科院一区Top期刊）
【ESWA】Z. Guo, G. Yang, D. Zhang, M. Xia, “Rethinking Gradient Operator for Exposing AI-Enabled Face Forgeries,”in Expert Systems with Applications, Volume 215, 2023, 119361, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119361.（中科院一区Top期刊）
【CVIU】Z. Guo, G. Yang, D. Wang, D. Zhang, “A Data Augmentation Framework by Mining Structured Features for Fake Face Image Detection,” in Computer Vision and Image Understanding, Volume 226, 2023, 103587, ISSN 1077-3142, https://doi.org/10.1016/j.cviu.2022.103587.（CCF-B类推荐期刊）
【CVIU】J. Chen, G. Yang, X. Ding, Z. Guo, S. Wang, “Robust Detection of Dehazed Images via Dual-stream CNNs with Adaptive Feature Fusion,” in Computer Vision and Image Understanding, Volume 217, 2022, 103357, ISSN 1077-3142, https://doi.org/10.1016/j.cviu.2022.103357.（CCF-B类推荐期刊）
【CVIU】Z. Guo, G. Yang, J. Chen, X. Sun, “Fake Face Detection via Adaptive Manipulation Traces Extraction Network,” in Computer Vision and Image Understanding, Volume 204, 2021, 103170, ISSN 1077-3142, https://doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103170.（CCF-B类推荐期刊）
【MTA】Z. Guo, L. Hu, M. Xia, G. Yang, “Blind Detection of Glow-based Facial Forgery,” in Multimedia Tools and Applications, 2021, 80: 7687-7710, https://doi.org/10.1007/s11042-020-10098-y.（CCF-C类推荐期刊）
发明专利：
·一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置，专利号ZL201710413744.X，授权公告日2023年04月21日，排名1/2。
·生物芯片荧光图像倾斜角度的确定方法及装置，专利号ZL201710413734.6，授权公告日2021年03月09日，排名1/2。
学术兼职
·中国图象图形学学会（China Society of Image and Graphics, CSIG）数字媒体取证与安全专委会 委员
·中国计算机学会（China Computer Federation, CCF）计算机视觉专委会、人工智能与模式识别专委会 委员
·IEEE会员，CCF会员，CSIG会员
·担任IEEE TIFS，TMM，TCSVT，ACM TOMM，ACM MM等国际顶级/权威期刊及会议审稿人
·国家自然科学基金评审专家
招生信息
入职后，我建立了视觉感知与安全课题组（Visual Perception and Security Group，VPSG），旨在围绕计算机视觉领域，做一些有意思的、侧重于信息安全的研究。欢迎有理想、有抱负的同学报考我的研究生，加入VPSG大家庭。
|关于我|
我是一个很好相处的人（欢迎亲自考察），也会尊重和爱护每一位同学。我一直在努力成为一道光，希望带给大家一些正能量，帮助同学们茁壮成长，这也是我这份职业的意义所在。我深刻认同杜克大学陈怡然教授的一个观点：“任何不关心学生就业去向和未来发展的导师都不是好导师”。无论你未来是想去高校或是业界，我都会根据你个人的兴趣和能力，给予你建议和帮助。 此外，我会尽力为同学们提供以下保障：
完善的实验设备
专业的科研指导
充分的自由度
|关于你|
我希望你有积极的人生态度，也希望你有向上的生命力。VPSG团队成员必须具备团结协作的意识，以及锐意进取的精神。如果你想要成长为“镇山的虎”、“敏捷的豹”、“善战的狼”，欢迎加入我的课题组，让我们一起变得更好。如果你进组只想当一个“划水的鱼”、“装饭的桶”、“害群的马”，真没必要来我这互相打扰，不如把机会留给想要变得更优秀的同学。如果你愿意跟随我做研究，希望你能够热爱科研，具有高度的执行力，充分利用好短暂的几年时间，让自己的人生实现飞跃。在我们团队，主打一个快乐学习和自我实现。有意向加入VPSG的同学，需要具备以下三点基本技能：
熟练掌握一门编程语言
能够书写语法正确的中文书面语
能够阅读英文文献，具备基本英语语法知识
（加分项：良好的数学基础、优秀的代码能力）
如果你具备上述三点技能，我有信心将你带到新的高度。当然，相比于上述这些技术层面的东西，我更看重学生的精神内核。即使你没有很好的基础和优秀的履历，没关系，只要在科研上具备不惧挑战的勇气，顽强向上的坚韧，以及舍我其谁的信心，也欢迎与我联系。除了上述我喜欢的特质以外，这里还有三点我完全不能接受的：
学风浮躁
做事拖沓
缺乏独立解决问题的能力
（如果你具备上述中的任何一点，请不要与我联系！）
|报考专业|
计算机科学与技术（学术型博士、学术型硕士）
计算机技术（专业型硕士）
新一代电子信息技术（专业型硕士）
|报考方式|
我尊重每一种人生选择，人生是多样的，其实可以不那么卷。但是，我希望加入VPSG的同学都能够是“心怀理想，脚踏实地”的人，这里不允许划水、混毕业。如果为了进组而美化自己，最终苦了的也只有你自己。建议拟报考的同学仔细阅读|关于你|的内容，认真评估自己是否匹配VPSG的选人标准。 有意加入VPSG的同学，拟录取后请以“研究生申请-本科学校（本科专业）-报考专业-姓名”为邮件主题，发送邮件至我的邮箱[guozhiqing@xju.edu.cn]，谢绝群发邮件。邮件中请附上【个人简历】、【毕业论文】，并详细说明你的情况，包括初复试成绩/排名、代码能力、科研基础、读研原因、人生目标、个人特质等等。最后，引用Stephen Curry的一句座右铭“I can do all things”作为结语，期待有着强烈自驱力的学生加入我的团队，我相信“We can do all things”!
