职称/职务：特聘研究员,硕士研究生导师

专 业：计算机科学与技术

研究方向：信息纳米医学、多智能体系统、进化机器人

邮 箱：shi_shaolong@163.com

教育背景

1. 2016/09-2020/07,哈尔滨工业大学/南方科技大学,计算机科学与技术，博士

2. 2014/09-2016/07,哈尔滨工业大学，控制工程，硕士

3. 2010/09-2014/07,哈尔滨工业大学，自动化，本科

工作简历

1. 2024/01-至今，电子科技大学长三角研究院（衢州），特聘研究员

2. 2022/01-2023/12,香港城市大学，电脑科学系，香江学者

3. 2021/03-2023/12，电子科技大学长三角研究院（衢州），博士后/副研究员

4. 2020/08-2021/02,鹏城国家实验室，专职科研

社会工作

1. 作为发起人在国际大会IEEE NANO2022 组织分会Special Session on Internet of Nanorobotic Things (IoNT) for Nano-Biomedicine

2. 受邀担任14th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (EAI BICT 2022) 网络主席

3. 担任The 2021 International Conference on the UK-China Emerging Technologies (UCET) PC member

4. 担任国际期刊IEEE Transactions on Nanotechnology, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Swarm and Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications审稿人

5. 2019及2020 IEEE国际通信大会 ETI-MBMC (Emerging Technologies Initiative for Molecular, Biological and Multi-Scale Communications) 会员

奖励情况

1. “全国大学生智慧医疗创新竞赛”优秀评委

2. 衢州市首届“科学传播达人”

3. “南孔精英”专项青年培养人才

4. 2023年度“香江学者计划”优秀香江学者

5. 2021年度电子科技大学优秀博士后

6. 2021年深圳市计算机学会优秀博士学位论文奖（排名第一）

主持项目

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于进化纳米机器人的多智能体纳米生物传感技术研究及其应用，2025.1.1-2028.12.31，50万元，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金，体内计算中多智能体的控制和追踪策略研究，2022.1.1-2024.12.31，30万元，结题，主持

3. 四川省自然科学基金委员会，青年科学基金，活体计算-智能计算启发纳米生物传感，2022.1.1-2023.12.31，10万元，结题，主持

4. 人工智能四川省重点实验室，开放基金项目，基于多智能体系统的早期肿瘤检测技术研究，2021.9.1-2023.9.1， 5万元，结题（优秀），主持

5. 衢州市财政资助科研项目，基于多智能体的活体计算关键技术研究，2023.9-2025.8，40万，在研，主持

6. 衢州市财政资助科研项目，基于进化计算的纳米机器人设计及其自组织关键技术研究，2024.12-2026.11，27.3万，在研，主持

学术成果

1. S. Shi, Y. Chen, and X. Yao, “NGA-inspired nanorobots-assisted detection of multifocal cancer,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 5, pp. 2787-2797, 2022. (一区, TOP, IF：19.118)

2. S. Shi, Y. Chen, and X. Yao, “In vivo computing strategies for tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 6, pp. 4970-4980, 2022. (一区, TOP, IF：19.118)

3. S. Shi, N. Sharifi, Y. Chen, and X. Yao, “Tension-relaxation in vivo computing principle for tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 9, pp. 9145-9156, 2022. (一区, TOP, IF：19.118)

4. S. Shi, Y. Chen, J. Ding, Q. Liu and Q. Zhang, “Dynamic in vivo computation for learning-based nanobiosensing in time-varying biological landscapes,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 27, no. 4, pp. 1100-1114，2022 (一区, TOP, IF：16.497)

5. S. Shi, Y. Chen, X. Yao, and Q. Liu, “Exponential evolution mechanism for in vivo computation,” Swarm and Evolutionary Computation, vol. 65, pp. 100931, 2021. (一区, TOP，IF：10.267)

6. S. Shi, Y. Yan, J. Xiong, U K. Cheang, X. Yao, and Y. Chen, “Nanorobots-assisted natural computation for multifocal tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 20, no. 2, pp. 154-165, 2021. (封面、亮点和热点论文, IF: 3.206)

7. S. Shi, N. Sharifi, U K. Cheang, and Y. Chen, “Perspective: computational nanobiosensing,” IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 19, no. 2, pp. 267-269, 2019. (受邀撰写观点论文, IF: 3.206)